Blog 03.08.2022
«I big data e l’intelligenza artificiale svolgono un ruolo in tutte le dimensioni della trasformazione digitale»
Come specialista dei dati, avete a che fare con i numeri tutto il giorno. Non diventa monotono a un certo punto, o è solo un pregiudizio?
«Che sia tutta una questione di numeri è sicuramente un pregiudizio. I dati sono molto più che numeri. Naturalmente, in quanto scienziato dei dati, ho una predilezione per i numeri, i dati e gli algoritmi. Ciò che mi attrae è il cosiddetto “lavoro investigativo”. Ogni caso d’uso e ogni set di dati rappresenta un nuovo compito da risolvere. Quale modello produce i risultati migliori? Quali dati di input devono essere combinati e come? È possibile trovare una soluzione adatta all’azienda?»
«Ma questa è solo una parte del lavoro. In primo luogo, è necessario identificare e valutare il potenziale e i casi d’uso. Un altro compito importante è quello di integrare gli algoritmi e i loro risultati nell’organizzazione. »
Quanto sono importanti i dati nel contesto della trasformazione digitale?
«I big data e l’intelligenza artificiale fanno parte della trasformazione digitale. Esse svolgono un ruolo in tutte le dimensioni della trasformazione digitale: utente digitale, processi digitali, prodotti intelligenti, fino al business digitale. Senza dati, non sarebbe possibile mappare tutto questo in modo digitale.»
Quando si parla di big data, anche il tema della protezione dei dati emerge molto rapidamente. In che misura queste leggi sono un ostacolo alla digitalizzazione? O ne vede i vantaggi?
«L’uso intensivo dei dati è sempre un compromesso tra etica e big data, o intelligenza artificiale. L’aspetto entusiasmante è il cambiamento dei tempi e delle circostanze in cui le persone accettano di rendere disponibili i propri dati. Ciò comprende soprattutto i vantaggi che ricevono in cambio dei dati, ad esempio i buoni personali Migros Cumulus. Ma anche la sicurezza gioca un ruolo importante. Lo vediamo in particolare quando, ad esempio, l’impronta facciale o vocale porta un vantaggio per la propria sicurezza, sia per l’identificazione nel settore bancario o con le compagnie assicurative. Allora le persone sono più disposte a partecipare.»
A quali dati vorreste poter accedere personalmente?
«Innumerevoli, ma sono particolarmente interessato all’analisi dei dati. Il mondo è fatto di dati, proprio come la vita quotidiana. Nella vita di tutti i giorni, mi chiedo spesso che aspetto abbia la serie di dati o l’algoritmo corrispondente. Che si tratti di semafori, escursioni con dati temporali o acquisti alla Migros con la carta Cumulus.»
Cosa consiglia a un’azienda che non ha mai avuto a che fare con i Big Data? Qual è il posto migliore per iniziare?
«Il punto di partenza migliore è l’analisi della situazione iniziale: quali dati sono disponibili? Su questa base, si definiscono i primi casi d’uso mirati con un alto potenziale di benefici.»
Informazioni su Carla
Carla Caspar è responsabile del settore Data Science presso l’azienda informatica Inventx AG. Nel suo lavoro, fornisce consulenza a banche e compagnie assicurative sull’attività guidata dai dati e sull’uso dell’intelligenza artificiale come parte della loro strategia di digitalizzazione, tra cui l’analisi dei clienti, il rilevamento intelligente delle frodi e l’IA conversazionale. L’istruttrice di sport sulla neve ama occuparsi di temi digitali anche nel tempo libero e ha dedicato la sua tesi finale per l’attestato federale al tema “Scuole di sport sulla neve e digitalizzazione”. Carla Caspar è membro del consiglio di esperti di GRdigital.